De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath}

Reageren...

Re: Het vaasmodel

Wanneer je van 2 variabelen op ratioschaal de correlatie wil bepalen, maak je doorgaans gebruik van Pearson cc. Toch wordt in enkele gevallen de Spearman cc gebruikt. Welke gevallen zijn dat.

Antwoord

Bij interval ratiovariabelen kun je altijd ook de rangcorrelatiecoefficient van Spearman bepalen.
De rangcorrelatiecoefficient van Spearman is veel minder gevoelig (dan Pearson) voor uitschieters of invoerfouten in je data of voor afwijkingen van het lineair verband.
Wanneer er dus wellicht sprake is van rare uitschieters of invoerfouten dan geeft de rangcorrelatiecoefficient een betere inschatting van het aanwezige verband. Ook heb je dan meteen een indicatie of er meetfouten/uitschieters aanwezig zijn. Dan is namelijk de rangcorrelatie veel hoger dan Pearson.

Een tweede reden om een rangcorrelatiecoefficient te gebruiken op interval/ratio data is wanneer je niet zeker bent dat het regressiemodel (verband) lineair is. Bij afwijkingen van het lineaire model wil de rangcorrelatiecoefficient doorgaans ook tot een beter inzicht leiden.

Met vriendelijke groet

JaDeX

Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!

Reactie:

Klik eerst in het tekstvlak voordat je deze knopjes en tekens gebruikt.
Pas op: onderstaande knopjes en speciale karakters werken niet bij ALLE browsers!


áâæàåãäßçéêèëíîìïñóôòøõöúûùüýÿ½¼¾£®©




$\mathbf{N}$ $\mathbf{Z}$ $\mathbf{Q}$ $\mathbf{R}$ $\mathbf{C}$
Categorie: Kansrekenen
Ik ben:
Naam:
Emailadres:
Datum:19-5-2024